Новости‎ > ‎

Alstom: искусственный интеллект помогает обеспечить социальное дистанцирование пассажиров в поездах и на вокзалах

Отправлено 6 июл. 2020 г., 03:39 пользователем - ZDM

Французская компания Alstom выпустила новую версию программного решения Mastria — мультимодального инспекционного и управляющего инструмента с использованием искусственного интеллекта. Это усовершенствованная программа для регулирования пассажиропотоков, которая позволяет операторам рассчитывать и реализовывать различные варианты организации эксплуатационной деятельности, в том числе с учетом необходимости социального дистанцирования в условиях коронавирусной пандемии.

Mastria реализует четыре основные стандартные функции: мультимодальное инспектирование, управление перевозками, координацию эксплуатационной работы и прогнозный анализ. Эти функции можно конфигурировать и объединять в зависимости от потребностей операторов и общей обстановки на сети. Mastria получает данные от внешних информационных и управляющих систем через безопасные сетевые подключения. Это гибкая и масштабируемая система, адаптируемая к различным транспортным сетям любого размера. Технологии искусственного интеллекта Mastria показали хорошие результаты на пилотных полигонах в Париже, Флоренции, Сарагосе и Панаме.

Благодаря технологиям Big Data и машинного обучения Mastria предоставляет операторам более полную текущую, а также прогнозную информацию о распределении пассажиров и их потоках в поездах и на вокзалах. Это позволяет планировать и управлять плотностью распределения пассажиров в реальном времени, давая возможность наряду с другими функциями оперативно регулировать вместимость, число и частоту движения поездов. Точное удовлетворение спроса на перевозки позволяет оптимизировать условия эксплуатации, включая издержки, и этот механизм особенно полезен для управления предложением при меняющихся пиках спроса или в периоды ограничения мобильности, как это имеет место во время пандемии.

В новой версии Mastria данные о спросе на перевозки поступают с поездных весовых датчиков, билетопечатающих автоматов, систем сигнализации диспетчерского управления, камер наблюдения и сетей мобильной связи и объединяются с целью составления реальной картины пассажиропотока. Затем программа обрабатывает данные и предоставляет оператору информацию и рекомендации, необходимые для достоверной оценки текущей ситуации и прогнозируемых уровней населенности в процентах от максимальной вместимости в любое время. Система может предложить увеличить интенсивность движения поездов, перераспределить потоки пассажиров по конкретным станциям, перенаправить людей на другие виды транспорта для разгрузки метрополитена, ограничить вход на станции и даже управлять расстановкой пассажиров на платформах, концентрируя их у наименее населенных вагонов прибывающего поезда.

На метрополитене Панамы система Mastria была внедрена в конце 2019 г. Ставилась задача анализа пассажиропотоков с целью исключения наблюдающейся на некоторых станциях непрогнозируемой по времени перенаселенности. В течение всего трех месяцев благодаря технологии «глубокого обучения» нейронной сети удалось начать прогнозировать локальную перенаселенность за 30 мин до ее возникновения и принимать корректирующие меры, позволяющие уменьшить время ожидания поезда на станции на 12 %. В ситуации коронавирусной пандемии эта же технология используется для разработки режима движения поездов, при котором в соответствии с рекомендациями органов здравоохранения страны населенность поездов не превышает 40 % максимальной вместимости (фото: Alstom).